
광야 119 제보 분석
에스엠엔터테인먼트의 광야 119에 접수된 아티스트 관련 제보를 분류하고 검토하는 AI 솔루션입니다. 제보 목록과 요약·분석 내용을 함께 확인하고 원문을 대조하며 후속 업무를 정리할 수 있도록 구성했습니다.
사례 보기청구서, 주문서, 계약서가 PDF와 사진으로 들어옵니다. 누군가 하나씩 읽고 시스템에 입력합니다.
승인된 주문을 ERP에 옮기고, 창고에 알리고, 고객에게 메일을 보내는 일을 매번 사람이 합니다.
정책, 단가, 과거 결정이 어딘가에 있지만, 찾으려면 아는 한 사람에게 물어야 합니다.
PDF, 스캔, 사진을 읽고 항목을 추출해 검토를 거쳐 시스템에 반영합니다.
기록이 바뀌면 다음 단계가 실행됩니다. 알림, 생성, 승인, 동기화.
정해진 업무를 처음부터 끝까지 처리하되, 중요한 일은 사람이 승인합니다.
일상 언어로 질문하면 귀사의 문서와 데이터에서 답을 찾습니다.
계약서, 매뉴얼, 티켓을 키워드가 아니라 의미로 검색합니다.
모든 자동 처리는 기록되고, 되돌릴 수 있고, 담당자에게 보입니다.
이미 쓰는 도구와 연결됩니다
시스템 사이의 반복 단계를 찾고 얼마나 시간이 드는지 측정합니다.
무엇을 자동화하고, 무엇을 검토하고, 무엇을 수작업으로 남길지 정합니다.
시스템을 연결하고, 귀사 문서에 맞춰 추출을 설정하고, 실제 사례로 테스트합니다.
워크플로 하나로 시작해 정확도를 지켜보며 확장합니다.

에스엠엔터테인먼트의 광야 119에 접수된 아티스트 관련 제보를 분류하고 검토하는 AI 솔루션입니다. 제보 목록과 요약·분석 내용을 함께 확인하고 원문을 대조하며 후속 업무를 정리할 수 있도록 구성했습니다.
사례 보기AI가 필요한 업무와 규칙 기반 자동화로 충분한 업무를 구분하고, 데이터·권한·검수 기준을 준비해 작은 범위부터 검증하는 방법입니다.
화면 수만으로 견적을 비교하기 어렵습니다. 업무 규칙, 외부 연동, 데이터 이전, 검수와 운영 비용을 나눠 같은 범위의 견적을 비교하는 방법을 안내합니다.
개발 기간은 코딩 시간만으로 정할 수 없습니다. 범위 확정, 계정과 데이터 준비, 연동, 검수, 출시를 나눠 일정과 지연 요인을 확인하세요.