맞춤형 AI 시스템
고객의 데이터, 워크플로우, 비즈니스 로직에 맞게 구축된 AI 솔루션—ChatGPT 래퍼나 범용 도구가 아닙니다.
AI 프로덕트 개발
실제로 작동하는
AI 시스템을 만듭니다.
ChatGPT 프롬프팅은 쉽습니다. 진짜 비즈니스 문제를 해결하는 프로덕션 수준의 AI를 만드는 건 전혀 다른 이야기입니다. 저희는 그 간극을 건너는 데 특화되어 있습니다.
- 현실
대부분의 AI 프로젝트는
출시 전에 실패합니다.
AI 데모와 신뢰할 수 있는 프로덕션 시스템 사이의 간극은 엄청납니다. 그 간극에서 대부분의 프로젝트가 조용히 사라집니다. 저희는 그 간극을 건너는 데 특화되어 있습니다.
익숙하신가요?
AI 데모는 잘 됐는데, 프로덕션이 엉망입니다.
AI에 6개월을 쏟았지만 보여줄 게 없습니다.
팀이 프롬프트는 할 수 있지만, 시스템은 못 만듭니다.
우리 데이터에 맞는 AI가 필요하지, 범용 AI가 아닙니다.
- 우리가 하는 일
프로덕션을 위해 만들어진.
데모만을 위한 게 아닌.
저희 팀은 100개 이상의 데이터베이스 스키마 테이블을 분석하고, 수백만 건의 문서를 처리하며, 복잡한 다단계 워크플로우를 자동화하는 시스템을 구축했습니다.
리서치 & 반복
모델, 아키텍처, 접근 방식을 테스트하고 벤치마크하며 반복해서 실제 사용 사례에 맞는 최적의 결과를 찾아냅니다.
프로덕션 수준의 엔지니어링
확장 가능하고, 모니터링되며, 유지보수 가능합니다. 인수인계 이후에도 팀이 운영하고 발전시킬 수 있는 AI를 만듭니다.
- 우리의 프로세스
리서치에서
프로덕션까지.
01
발견 & 아키텍처
1~2주데이터, 제약 조건, 성공의 정의를 깊이 이해하는 것부터 시작합니다. 그런 다음 데모가 아닌 실제 프로덕션에서 작동할 수 있는 아키텍처를 설계합니다.
02
리서치 & 프로토타이핑
2~4주모델, 프롬프팅 전략, 검색 접근 방식에 대한 빠른 실험을 진행합니다. 모든 결정은 실제 데이터와 품질 기준에 따라 벤치마크됩니다.
03
구축 & 통합
4~8주관찰 가능성, 평가 파이프라인, 오류 처리, 기존 인프라 통합 등 올바른 엔지니어링으로 프로덕션 시스템을 구축합니다.
04
배포 & 반복
지속적으로자신 있게 론칭하세요. 초기 배포를 지원하고, 실제 사용에 따른 성능을 모니터링하며, 프로덕션에서 배운 것을 바탕으로 개선 사이클을 진행합니다.
- 실제로 확인해보세요
가능성을 확인하고 싶으신가요?
바로 데모를 보내드리겠습니다!
아무것도 약속하지 않아도 됩니다. 이메일을 남겨주시면 1분 안에 맞춤형 데모를 보내드립니다.
자주 묻는 질문
- 시작하기
실제로 작동하는
AI를 만들 준비가 되셨나요?
과제를 알려주세요. AI가 올바른 해결책인지, 어떻게 구축할지 함께 알아보겠습니다.
도입 전에 확인할 가이드
AI 업무 자동화, 어디부터 도입해야 하나요?
AI가 필요한 업무와 규칙 기반 자동화로 충분한 업무를 구분하고, 데이터·권한·검수 기준을 준비해 작은 범위부터 검증하는 방법입니다.
맞춤형 소프트웨어 개발 비용은 어떻게 정하나요?
화면 수만으로 견적을 비교하기 어렵습니다. 업무 규칙, 외부 연동, 데이터 이전, 검수와 운영 비용을 나눠 같은 범위의 견적을 비교하는 방법을 안내합니다.
웹·앱·MVP 개발 기간, 무엇을 기준으로 잡아야 하나요?
개발 기간은 코딩 시간만으로 정할 수 없습니다. 범위 확정, 계정과 데이터 준비, 연동, 검수, 출시를 나눠 일정과 지연 요인을 확인하세요.